技术能力

1.Java web应用开发，应用架构设计，对Nginx、tomcat、redis、memcached等系统架构的组建有较为深入的研究和时间；
2.对前端vue.js框架、react框架有深入的理解，能够基于这些框架快速的进行应用开发；
3.对系统运维、服务器运维以及应用运维有深入的了解，能够为企业搭建起运维体系，包括系统、数据库以及网络监控和主主架gou报警。对zabbix非常熟悉，同时对ELK的框架也非常熟悉，有较深入的理解；
4.对大数据平台、架构有深入的了解和研究，并在大厂（vivo和阿里）有上百台规模的集群的运维和部署经验，对数据分析有海量数据的实践。可以快速的为企业提供大数据平台和业务部署等服务，帮助企业构建大数据的业务。
5.对机器学习和深度学习有深入的研究和分析，并在阿里和vivo将机器学习运用到了推荐、程序化交易广告系统中。
6.对服务器优深入的了解，Linux文件系统、驱动这块有源码级的分析，能够快速解决服务器优化问题。
7.对数据库MySQL有深入理解，能够快速搭建MySQL监控，以及从业务层、数据库表层以及数据库层进行优化，提升MySQL的吞吐量。可以部署mysql的主从架构、主主架构，并根据业务进行分库和分表。对于超大型的数据库访问还可以运用mycat进行数据库中间件提高系统的扩展性。

项目经验

1.云操作系统（Gcloud）项目
主要负责底层虚拟机的生命周期的管理、虚拟机冷热迁移，在Gcloud运行了上100台虚拟机，并能够快速的进行各种资源的分配策略；
2.教育资源搜索平台
利用solr构建集群，将教育知识库基于SOLR构建搜索索引题库，用户通过搜索接口进行题库查询，后台根据搜索语句分词，并获取最相近的题目返回给用户，其平台索引数据达到20G大小；
3.坐公交APP
利用公交的GPS位置信息跟踪公交车的位置，为用户提供公交车到站信息（包括时间、站点），帮助用户优化公交车等车时间。
4.大数据平台
vivo数据量达到PB级，大数据平台机器上100台，内部分为：数据分析业务和算法业务。主要提供大数据平台运维、大数据架构设计（离线架构和实时架构）以及数据仓库架构

团队情况