在调研了kafka的优势和我们的具体需求之后,用kafka作为消费者,保证高吞吐处理消息,并持久化消息的同时供其它服务使用,进行了系统的设计和搭建使用。 本地日志保证消息不丢失,并通过记录游标滑动重复读取数据。使用storm 负责搭建消息处理架构,并完成基于业务的消息落地,提供后续的数据 统计分析实时和离线任务,诸如pv、uv等数据,为运营做决策网站用户行为埋点和基于js的日志收集器开发,定义接又和前端部门配合。主用go 2、hadoop集群搭建和数据分析处理
在调研了kafka的优势和我们的具体需求之后,用kafka作为消费者,保证高吞吐处理消息,并持久化消息的同时供其它服务使用,进行了系统的设计和搭建使用。 本地日志保证消息不丢失,并通过记录游标滑动重复读取数据。使用storm 负责搭建消息处理架构,并完成基于业务的消息落地,提供后续的数据 统计分析实时和离线任务,诸如pv、uv等数据,为运营做决策网站用户行为埋点和基于js的日志收集器开发,定义接又和前端部门配合。主用go 2、hadoop集群搭建和数据分析处理
角色 | 职位 |
负责人 | 研发经理 |
队员 | 产品经理 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |