熟练掌握python,R。
熟练掌握机器学习,深度学习。
专注自然语言处理,关键词提取,文本分类等我。
熟练掌握sklearn,gensim,tensorflow,MXNet。
熟悉ggplot2,matploalib可视化作图
关键词提取:
tfidf,基于tensorflow的lda+word2vec自动提取文本中的关键词。
选址模型
为店铺选址,周边poi信息结合店铺销售额等,PCA+LASSO,RF,GBDT,LGM,实现预选地址成功率预测和销售额预估
用户画像
基于poi和评论数据,kmeans+topic model,实现人群聚类
新闻舆情分析,基于tf的RNN文本分类,基于user和item的模块推荐等