1、 11年自动化测试经验,主要的语言是perl/python
设计编写自动化测试框架,适合于各种平台windows/linux/unix,熟悉多种操作系统。
2、 自我学习能力强,能够快速掌握新技术,新概念。
业余时间学习深度学习,自主开发了视频中人脸识别,人脸替换的项目。
近期的项目:
a) 整个web页面的自动化测试框架编写,执行case,页面方式显示生成的测试报告。
主要用的技术是python/selenium
b) 校验大数据的准确性,比如数据是否存在脏数据,数据是否满足指定格式,数据是否符合计算规则等
主要用的技术是python/pandas/numpy
以前的项目:
a ) 用perl语言编写测试整个自动化测试框架(非web端),主要用于测试自动化存储和备份
设置环境、准备数据、执行测试,验证测试结果,生产测试报告
业余项目:
视频换脸项目:
用opencv2在视频中通过人脸识别抓取指定人脸(face_recognize)的frame,然后在frame中extract出特定人脸图片,筛选出高清人脸,用pix2pix-tensorflow训练人脸模型,使人脸模型与人脸一一对应。
识别待替换视频中每一帧,按照人脸模型替换预测的人脸(就是替换的人脸)