具备扎实的javaEE知识,掌握JavaWeb三层架构和常用的设计模式
掌握基于Mahout的推荐算法,了解常用排序算法和中文分词算法
熟悉HTML5+CSS3+ajax+JavaScript+json等前端技术
掌握Spring、SpringMVC、Mybatis、Struts2开源框架,了解hibernate框架
掌握Web框架开发,熟悉MVC开发模式
熟悉Mysql、Oracle数据库语言和相关操作,
了解Mysql部分优化,SQL语句的优化,数据库事务特性以及锁机制
熟悉SVN、Git、Maven、PowerDesign等工具
熟悉Linux服务器项目部署流程,了解Linux常用指令
掌握SparkStreaming大数据流数据处理技术
掌握微信小程序技术,熟悉相关微信API接口
了解熟悉Go语言
了解区块链技术,了解币交易所相关技术
项目一:《智能软件推荐系统》
开发环境:MyEclipse2014 + Mysql + tomcat
开发框架:Spring + SpringMVC + Mybatis + javascript+ ajax +json
项目介绍:SoftSo智能软件推荐系统(https://softso.tuzhihai.com),该系统拥有完善的 用户模块、推荐模块、后台管理模块。推荐系统应用了Mahout的基于用户的协 同过滤算法,通过实时记录用户的行为数据,后台进行处理之后给用户提供相应 的软件推荐,尽量满足用户潜在的需求。
功能分配:独立开发
项目三:《微信小程序-趣味藏头诗》
开发环境:微信web开发者工具
项目介绍:独立开发“趣味藏头诗”小程序。趣味藏头诗现用户已超22W,后续功能待开发
功能分配:独立开发
项目四:
其他项目:《用户大数据分析》、《Go语言爬虫》《场外交易数据爬取》
用户大数据分析:基于用户行为数据的一个大数据分析系统,使用SparkStreaming技术处理数据,利用DataV大屏实时动态展示数据,用户分析
Go语言爬虫:学习Go语言过程中,写的一个爬虫。
场外交易数据爬取:爬取火币、bitz等交易所交易数据