1.自动化测试开发:
开发测试脚本来自动执行测试用例,以减少手动测试的工作量和时间。
设计和实施自动化测试框架,以支持不同类型的自动化测试,如 UI 测试、API 测试等。
集成自动化测试到持续集成和持续交付流程中,以实现持续质量监控和反馈。
2. AI算法测试开发:
开发测试套件来验证和评估人工智能(AI)算法的性能、准确性和鲁棒性。
设计测试用例和数据集,以覆盖各种边界情况和输入数据,以验证算法的可靠性。
开发自动化工具和脚本,以模拟不同的环境和情景,以测试 AI 算法在不同条件下的表现。
3. Python自动化开发:
使用 Python 编程语言开发自动化测试脚本和工具,以执行各种测试任务和自动化任务。
利用 Python 的丰富库和框架,如 Selenium、Requests、Pandas、Numpy 等,来实现自动化测试的不同方面。
开发自定义的 Python 应用程序和脚本,以支持测试流程的自动化和改进。
4.功能测试,性能测试等:
功能测试:编写测试用例和脚本,以验证软件系统的功能是否符合规格说明书或需求文档中的要求。
性能测试:设计和执行性能测试,以评估系统在不同负载和压力下的性能表现,如响应时间、吞吐量等。
安全测试:开发安全测试用例和工具,以评估系统的安全性,并发现潜在的安全漏洞和风险。
兼容性测试:测试软件在不同操作系统、浏览器和设备上的兼容性,确保在不同环境中的一致性和稳定性。
5. 测试用例设计:
使用黑盒测试和白盒测试等不同的测试方法,设计有效的测试用例,覆盖软件系统的不同功能和场景。
采用边界值分析、等价类划分、状态转换等测试技术,设计高质量的测试用例,以发现潜在的缺陷和问题。
编写清晰、详细的测试用例文档,包括预期结果、先决条件、测试步骤等信息,以便测试执行人员理解和执行测试用例。
1. 人脸检测SDK测试:功能、性能以及精度
2. AI后端系统测试:自动化用例开发,接口测试,性能测试等
3. 自动驾驶泊车车位算法测试:用例设计,数据采集,模型评测等