后端开发:
熟练掌握Spring boot, Redis, MongoDb, Kafka, ElasticSearch等相关的后端技术, 快速完成项目后端服务的搭建.
数据相关:
熟练使用Python, sklearn, scrapy等相关技术, 善于数据的爬虫以及数据的分析
DevOps:
熟练使用docker, K8S 等相关的技术, 可以快速完成服务的容器化部署.
项目1: Watson Candidate Assistant: 智能招聘SAAS软件:
HR领域智能招聘的SAAS软件. 包含了聊天机器人功能, 职位搜索功能以及职位智能推荐功能.
支持用户上传简历, 为其匹配简历描述相关的职位.
1)参与整个项目的数据导入微服务子系统设计以及研发. 支持批次导入职位训练数据以及简历训练数据, 支持数据的备份存储,
发送kafka topic协同其他微服务组件完成数据的预处理.
2)完成整个项目基于elasticsearch的搜索服务单元研发, 支持职位按照城市,类型等字段进行搜索.
项目2: 演讲吧微信小程序:
集社交与功能为一体的提升职场演讲技能的微信小程序软件.
项目技术: 小程序端: Taro 后端 GraphQL, spring boot, redis, mongodb, scrapy+splash
1)负责整个小程序后端业务的研发, 包括抢角色功能, 会议搜索功能, 会议设置功能, 会议投票功能以及俱乐部管理相关的功能.
2)负责整个项目的数据导出功能研发, 包含简单的会议议程复杂的参会统计以及投票聚合汇总功能研发以及数据导出.
3)负责整个项目视频业务的研发, 使用scrapy + splash 完成原始视频网站的视频连接爬取汇总存储工作, 完成用户的视频推荐功能.
作品描述: 集工具与社交一体的提升职场个人演讲能力的小程序软件. 每一个俱乐部有自己的相应的演讲会议, 定期会发布相关的会议以及角色,供用户进行选择,争抢角色 个人角色: 1) 与产品负责人沟通需求负责后端功能开发 2) 负责产品所需的外部数据的爬取以及存储 使
(企业级应用, 不适合直接上传软件图片) 产品描述: 一款智能招聘的SAAS 服务软件, 为各个企业提供职位搜索以及职位推荐功能, 以及用户交互提供职位推荐功能. 1)主要负责完成整个项目中基于elasticsearch的职位搜索模块开发, 支持按照城市,类别等条件进行