常用的开发语言是Python, 也会C++,C#,Java,R,VB,Matlab
深度学习框架:tensorflow,pytorch,keras等常用的框架
常用库:opencv
本人擅长计算机视觉方向的人工智能机器学习算法和应用,如人脸检测,人脸关键点提取,图片特征点,前景分割,物体识别,光流法,三维重建,数据预处理、分类算法、聚类算法等。
身份证OCR系统:使用深度学习技术,身份证识别准确率达99.5%左右(产品已经商用)
基于视频的人体行为识别: 使用深度学习技术,识别101个不同的人体动作行为,不限场景,动作识别准确率为85%左右。
人脸角度计算:使用人脸检测与特征点提取,计算出照片中人脸的角度
骑车人检测与举手判断:检测视频中出现的骑自行车的人,并判断其是否伸手。
图像前端质量控制: 实时检测上传的照片是否符合标准。(角度矫正,边缘分析等)
标注平台的开发:使用javascript,css,html,canvas,psql等前端和数据库技术