技术能力

计算机语言：Java, C++, C#, Python, Scala
大数据框架：Spark,Hadoop,NoSql, Redis, Docker
数据库相关：SQL Server, Mysql,Hbase
版本控制和项目管理：Git和Maven
Java后台开发：Spring, MVC, Mybatis , Hibernate,Memcached, Java JPA
其它：Jetty,Nginx, Kafka, RabbitMQ,Spark , ElasticSearch,Tomcat,SSH
常用软件：Intellij IDEA,Navicat,Workbench。
个人爱好：浏览Github，CSDN，OSChina， 51CTO等技术论坛，喜欢跑步，打蓝球，羽毛球，乒乓球，健身，游泳。

项目经验

负责项目：errorlog项目，敏感词服务项目，服务注册发现项目，小号服务项目，安装包项目，经纪人大学项目，kafka代理项目，SCF(58自主研发框架)代码自动生成工具项目等等

errorlog项目：
需求：对服务器的错误日志按机器组的订阅进行报警。
使用Logstash进行日志收集，存储在ElastacSearch上。定时每分钟从ES上拉取错误日志，进行日志合并，对订阅用户发送报警邮件。
难题：日志合并、邮件延迟。
解决：使用相似度计算+正则匹配解决日志合并问题；使用缓存解决邮件延迟问题。

敏感词服务项目：
需求：对房产信息进行敏感词过滤，生成返回操作（拒绝，变‘*’）。
构建一棵Trie树提供查询，树的叶子结点带有操作信息（拒绝，变‘*’），提供查询操作，增加词，删除词操作。
难题：性能问题，多机部署一致性问题。
解决：使用Aho-Corasick算法（速度快，但不支持实时的增删词）替换InvertedRadixTree（速度慢，但支持实时增删词），使用另开线程来进行增删词时的重新构建树，构建完成后进行树的切换，弥补了AC算法的缺点，提升了性能，再进行多机部署，解决了性能问题；使用Copycat算法解决多机部署一致性问题。

团队情况