目前主要从事图像处理,人工智能相关方向工作。
主要项目经历为车牌识别(知识方法和机器学习都有),车型识别(机器学习的方法),行人属性识别(机器学习的方法)。
主要使用的的编程语言为c++,使用的机器学习平台为caffe。
熟练掌握c++及caffe,可以自己编写cnn网络的新的layer,设计网络结构。
对特征提取,特征分类,特定目标检索,lbp检测,字符识别等有一定心得。
对于matlab较为熟悉,研究生做过惯性导航相关项目,导航相关的项目也可以做。
算法能力和工程能力较强。
做过车牌识别相关项目,包括新能源号牌的识别,主要采用知识方法定位,分割,ann,svm的方法进行识别。
也做过gpu版本的号牌识别项目,采用ssd进行号牌定位,知识方法定位,cnn网络进行字符识别。
做过车型识别的项目,对1200类以上的车型子品牌进行分类,采用cnn网络进行识别,识别率95%以上。
做过行人属性识别项目,对行人特征进行识别,包括衣服颜色,背包,帽子等特征。