猿急送>

北京Java兼职程序员

ID：125579

jsjt2015

高级java工程师

公司信息：
新东方教育科技集团

工作经验：
8年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
周六
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）

所在区域：
北京
全区

技术能力

1．精通J2EE架构体系及面向对象思想，精通基于B/S结构的MVC模式开发，精通spring，springmvc，springshiro，myBatis，熟练掌握redis，memocache，EHcache等缓存技术,并且将其整合进行项目高效高可维护性开发；
2．精通Servlet，JDBC，Javascript, Ajax，jQuery，jQueryui, HTML，CSS，XML等技术；
3．精通WebService开发；熟练掌握multi-threading多线程开发；
4．精通Oracle数据库.并熟练使用其SQL语句及存储过程，函数，视图及包等数据库对象，并熟练掌握SQL高效调优；熟练掌握Sqlserver，mysql数据库；
5．熟练运用Apache Tomcat等中间件服务器进行项目的开发；
6．熟练运用版本控制工具VSS，SVN进行项目的同步开发、以及熟练运用Eclipse、FlexBuilder、PLSQL Developer、XmlSpy、PowerDesigner、Toad、Editplus等开发工具；
7. 精通word文档切分及组合生成技术；
8. 精通solr全文检索。
9. 熟练掌握小程序开发。
10. 了解Linux系统；

项目经验

NO.1
集成平台临床数据中心（CDR）系统
所属公司：方正国际软件有限公司
项目描述：
MyEclipse/PLSQL/XmlSpy/HermesJMS/ETL/Jd-gui/Visio/SecureCRT/Vpn client/DataModeler/BCompare/Editplus/SVN(开发工具)
Windows/Linux/Tomcat/Java/Oracle/MessageQueue(软件环境)
此项目为超大型项目，历时2年多的时间研发。临床数据中心（CDR）概括为患者在某一医疗机构内发生的所有临床活动所产生的临床数据集中存储，建立全院级别的临床数据及展示中心，以实现全院临床信息的整合和有效管理；CDR是面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持医院对于即时性、操作性、集成的全体信息需求。CDR的主要应用为在合适的视图集中展示医疗活动需要的各类客观数据以及数据研究与分析。
本项目主要采用MQMessage、spring、multi-threading、XML解析与构造、存储过程及ETL来完成数据处理与存储；
采用spring、jdbc、jquery、jqueryui、xsl样式表及jquery、jqueryui插件、浏览器兼容调试来实现portal展示。
责任描述：
1. 业务调研并制作相关DB模型
2. 需求、概要设计等相关文档编写
3. 核心模块开发及相关功能流程图绘制（包括spring安全登录，大型sql调优，存储过程数据迁移，消息队列多线程实时数据处理及持久化，portal图形数据界面开发展示）
4. 问题调查及方案提出
5. 技术难点解决，功能实现方案提出及代码review
6. 协助管理日常开发任务及任务进度

NO.2
考研无忧云考研补课小程序
所属公司：新东方教育科技集团
项目描述：
针对考研学生提供方便快捷的补课小程序功能，该小程序主要提供给学员每日课程安排内容及错过课程的视频回看功能，主要面向对象为报名新东方考研班的学生，小程序提供首页，视频，课程等功能模块，其中首页提供展示最新及即将过期视频提示内容。视频页面提供以日期排序考研课程视频列表及详细回看功能，课程页面则会提供该学员每日课程安排及相关描述。
责任描述：
DB设计
小程序开发环境搭建
小程序的登陆验证模块开发
小程序所需接口开发
小程序前端页面及脚本开发
小程序功能测试

NO.3
题库管理系统
所属公司：新东方教育科技集团
项目描述：
Eclipse/Jd-gui/Visio/SecureCRT/DataModeler/BCompare/Editplus/SVN(开发工具)
Windows/Tomcat/Java/Solr/Sqlserver(软件环境)
实现试题的统一管理，具体包括试题上传，试题切分，试题展示，试题全文搜索，试卷生成等完整一套流程。老师可以通过此系统管理整合线下已编辑试题，将试题转换成线上试题，并且可以通过关键字搜索，最终将试题重新组合试卷，供线下学生考试测评使用。
责任描述：
试题切分任务分发中继服务及切分客户端架构实现方案设计及整套处理流程图绘制（中继服务采用多线程任务处理）
试题切分及生成相关DB设计
试题切分技术aspose调研及开发
试题全文检索技术solr调研及开发
图片相关处理（去除图片空白区域，缩放，清晰度调优等）技术调研及开发
技术难点解决及方案提出