1、熟练掌握C/C++编程语言、熟悉Python、Lua、Rust等语言。
2、熟悉TCP/IP原理,了解HTPP、DNS、MQ、KAFAK、FTP、邮件、各种数据库等应用层协议和解析。
3、熟悉DPDK、CLICKHOUSE、REDIS、ZOOKEEPER,WIRESHARK等工具。
4、擅长系统级优化和代码优化。
5、有网络流量统计与分析开发经验。
1、全流量分析系统
2、智能应用可视化平台。主要针对智能运维场景,除了拥有传统的抓包协议分析,数据回溯,定位故障和报警的基本功能之外其独有的机器学习基线与智能分析规则引擎可以帮助用户清晰的了解流量中应用及业务流的全栈画像,同时将故障与隐患在从事后排障提升到了事前预测,极大的提升了用户的运维效率和人工盲点,该能力已经被全球领导厂商和各行业头部认可并完成数据对接与合作,服务于运营商,金融、政企,互联网等多领域和行业中,得到客户的一致认可。
角色 | 职位 |
负责人 | 后端开发工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | iOS工程师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
基于dpdk采集并存储网络中的全量原始流量包,最高性能可达100Gbps,支持上百种协议识别、分析、解码能力。
在线分析网络流量,流量统计、故障诊断与性能管理等多种功能为一体的网络分析产品,支持上千种协议识别与分析,提供丰富的指标和维度,,能够提供高精度网络诊断分析,多层次展现网络通讯全景,有效地帮助网络管理者梳理网络应用。