目前的研究方向是知识图谱的构建
擅长多种机器学习模型如:支持向量机模型、决策树模型、随机森林模型、隐马尔科夫模型等
擅长NLP方面的深度学习,如:循环神经网络、GRU模型、LSTM模型、seq2seq、attention model等
熟悉图像识别领域,如:卷积升级网络、fast-rcnn、faster-rcnn等
熟悉tensorflow、scipy、sklearn等框架
机器学习方面:
在GitHub上有自己实现的多种机器学习模型,获得《统计学习方法》的作者李航老师肯定。
目前在GitHub上已有140+star,博客有30W+访问量
https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm