ID:118388

陆易斯

产品经理

  • 公司信息:
  • 去哪儿、京东、阿里巴巴、搜狗
  • 工作经验:
  • 10年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 北京
  • 全区

技术能力

2014.11- 2016.1
去哪儿 http://www.qunar.com
度假事业部,产品总监14级。

工作职责
1、对整体旅游行业有了比较全面的了解,研究了旅游达人、当地人、碎片化产品、周末游、活动、旅游攻略、线路规划等多种业务形态,以及相关创业公司
2、针对用户”不知道去哪儿玩”的需求,在去哪儿APP旅游度假板块里加入由编辑或旅行达人创作的旅游内容,然后在其下方通过相似度算法加入匹配的原生广告,如门票、酒店、线路,让低频旅游APP变高频,并获得购买可能


2013.7- 2014.11
京东 http://www.jd.com
无线事业部,资深产品经理T4-2。创建移动端图片及AR产品,带4人产品团队,获公司奖励

工作职责
1、结合京东移动客户端实践,对B2C电子商务行业有了比较全面的了解
2、从零到一在移动端做起图片社交产品:京东故事(后改名为京东社区)。创新理念如下,除非是有目的搜寻,传统类目搜索的方式并不太符合移动用户的浏览习惯,我们鼓励用户将多个商品与他们相关的自拍加上文案说明形成可以推荐的故事,其他用户可以购买或收藏,如此重新构建京东商品序列,该推荐产品有效地为电商APP提升了用户留存

2009.3-2011.7
阿里巴巴http://www.alibaba.com.cn
B2B,类目搜索及代理加盟产品经理P6。在杭州总部工作

工作职责
1、在阿里的工作分成两部分,一是类目搜索产品经理,二是代理加盟频道的负责人,分别从系统和业务对B2B电商进行了比较全面的了解,是阿里较早期B2B2C的实践者
2、对类目、标签部分进行过较长时间研究,主要在类目查询及热门关键词搜索时创建类似百度框计算的展示框,针对这些词编辑相关资讯,用户浏览消费品批发、工业品、原材料时能同步到市场资讯,特别是结构化资讯,为买家询盘时提供参考,整体页面点击率提高了110%

项目经验

1、Online news topics clustering automatically

Served by company(employer):sogou (sohu search engine brand)
Team Role: product planner
Period:2007-2008

新闻是人们日常生活的重要信息源,同时互联网也扮演着越来越重要的角色。不幸的是,我们必须面对信息过载的问题,事实上有些新闻只需要看一看,其他的就会被一些特别有趣的新闻话题或商业目标深深吸引。因此,我认为我们使用机器学习技术来分类不同的新闻,帮助用户从混乱的新闻文章中分类,并告诉他们哪一个是值得阅读的,对大多数用户来说。当时,有一个重要的新闻事件,中国著名的喜剧演员候耀华先生去世后,和他的谣言被广泛报道,所以我和我的技术同事开始聚类分析,找出话题,例如,侯的继任者争夺遗产,送葬队伍,非法的房子,情人关系,等等。如果所有的新闻都是堆在一起,信息超载很明显,但集群后,用户可以了解事情经过一小部分的新闻。以下的案例包括2008年北京奥运会前的几条体育新闻,在许多新闻中引导用户注意,以及在同一事件中应该阅读哪些新闻。

2、Made ecommerce into a part of good life

Served by company(employer):Jingdong& Qunar
Team Role: senior product manager
Period:2013-2015

2013年,电子商务购物变得越来越流行,但对大多数用户来说,移动互联网购物仍然是新鲜的,正如我们所知,移动互联网的特点包括拍照和分享,这样用户在购物后就可以展示他们的生活方式。它不仅满足了他们分享的愿望,而且也激励了其他消费者。例如,他们在京东买了野营用品,人们想知道如何使用它们,是不是很舒服?能防水?因此,一旦其他用户觉得这看起来很有趣,他们会马上购买,在下个周末享用。

当我在2015年为另一家公司去哪儿工作时,我在那里也创建了一个类似的产品,在旅游领域。面对即将到来的假期,一些用户通常不知道去哪里玩,因此,我领导一个团队,邀请一些旅游人才,写有吸引力的旅游文章,提到某一景点,酒店或餐馆,我们推荐了一些系统自动POI信息(兴趣点),导致直接购买或添加到收藏夹。

我们称之为“故事”和“微旅行”的两种产品将用户的停留时间扩展到购物之外,有人评论说,这是一个多么有趣的人生故事!这对数百万用户来说是一个非常积极的影响。

信用行为

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