ID:117800

希希

主攻前端方向

  • 公司信息:
  • 研究生在读
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 所在区域:
  • 北京
  • 全区

技术能力

精通js,css,.html .熟练使用jQuery 框架和bootstrap框架。
熟练使用json 前后台数据交互。
熟练使用ajax 异步处理、

熟练使用sql 操作数据库
精通mybatis 框架。熟练使用spring MVC +mybatis 进行后台开发。
熟练掌握几种设计模式和面向对象的几种设计原则,如工厂模式,单例模式,开闭原则,依赖倒转,等里氏代换等。

熟练使用Python 进行图片图片特征提取。
使用卷积神经网络实现数字图片识别。

精通黑盒测试,熟悉软件测试流程并有较好的编写文档能力。
有一年测试经验。

项目经验

1. 恒大恒房通web端 楼盘展示 的项目模块
使用UML 图分析恒大恒房通的需求。
负责 做出了web 端 楼盘展示 的项目模块。使用的框架是mybatis + spring mvc ,熟练使用json 数据格式完成前后台交互。
3. 北京交通系统——乘务员模块
负责乘务员系统前端模块。使用js,css,html ,jquery ,bootstrap 框架。使用ajax一步刷新提交表单。以json 形式传输前台数据,使用resuful 来获取后台资源。


2.因导师派的任务,完成一款android 客户端 app 开发。
工具:android studio
使用原生android,使用一些目前比较流行的控件,例如bottomnavgationbar等。然后主要在于使用http协议与后台进行交互。
了解http协议原理,tcp/ip 传输协议的原理。并且通过网上的例子,使用原始的httpclient 和HttpURLConnection 完成前后台交互。
所以接触新事物也不会担心,能够快速学习并掌握。

4. CNN.
初步掌握卷积神经网络原理。因为实验室需求,使用cnn 进行数字图像处理。使用Python 进行特征图像提取。

实习:

华为: app 测试。3个月

熟练使用loadrunner压力测试工具。
熟练使用appium 自动化测试工具。

信用行为

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