林业重大预警监测系统以物联网技术为核心,集成多源数据采集、智能分析及可视化决策支持功能,构建天空地一体化监测体系,主要技术框架包含以下模块:
1. 全周期数据智能管理
○ 通过部署性诱远程监测设备、天牛智能诱捕器、多光谱无人机及气象站等终端,实现虫口密度、疫木分布、温湿度等环境参数的自动化采集与实时传输。
○ 结合图像识别算法,对松材线虫疫木变色特征、美国白蛾幼虫聚集行为进行智能识别,支持疫木定位采样并触发打孔注药或销毁指令。
2. 动态预警与决策模型
○ 基于历史虫害数据与实时监测结果,构建区域性虫害爆发概率预测模型,提供7-30天预警窗口期,精准划分低、中、高风险区域。
○ 利用GIS平台实现虫情热力图、防控资源调度的可视化展示,辅助制定差异化防治方案(如生物防治优先区、化学防治应急区)。
3. 多层级防控协同机制
○ 支持省-市-县三级管理部门数据互通,通过移动端推送虫情简报、处置进度核验工单,确保跨区域联防联控效率。
○ 内置防治效果评估模块,对比施药前后虫口减退率、疫木清理完成度等指标,生成防控质量报告。