随着软件开发和开放源代码的普及,安全性和合规性成为了企业和开发者日益关注的重点。数字孪生检测系统旨在通过自动化解析源代码、二进制组件以及固件,提供详尽的软件成分分析,确保安全风险的识别与管理,以提升软件产品的安全性。目前平台已交付并运行于国内多家银行、整车厂,及科研单位,如上海交大,电子5所等单位。据合作伙伴和客户的反馈,系统在支持文件格式、组件收录量、识别准确率、扫描效率等多方面比同类产品更具优势,特有的虚拟运行+AI识别为基础的未知漏洞检测技术是业内少有。我是产品架构的最大贡献者,同时也是大部分核心代码和关键设计的作者,并且承担了各类优化和工程问题的解决。