1. 视频汇聚接入
多源兼容：
支持RTSP/RTMP/GB28181/ONVIF等协议，兼容主流品牌摄像头（海康、大华、宇视等）、NVR、无人机等设备接入。
网络自适应：
智能带宽调节，保障弱网环境下视频流畅传输（如5G/4G无线网络）。
级联管理：
支持多级平台级联，实现跨区域视频资源统一调度。

2. 视频存储与治理
智能存储策略：
按时间/事件触发展望存储，支持本地服务器、云存储（AWS S3/阿里云OSS）混合架构。

视频结构化：
自动生成时间轴标签（如“人员闯入”“车辆违停”），支持秒级检索回放。
数据加密：
传输层（SSL/TLS）与存储层（AES-256）双重加密，符合GDPR等数据安全规范。

3. 智能分析引擎
基础分析：

人脸识别：1:N 万级库比对，准确率>99.5%；
车牌识别：支持模糊车牌校正，识别率>98%；
行为检测：区域入侵、物品遗留、人群聚集等。

高级分析：

轨迹追踪：跨摄像头目标连续跟踪；
态势预测：通过历史数据建模，预警踩踏、交通拥堵等风险；
行业定制：零售客流量分析、工厂安全着装检测等。

4. 可视化与告警
多维看板：
热力图、轨迹图、统计图表动态展示分析结果。

告警联动：
触发规则后自动弹窗、短信/邮件通知，并联动声光设备、门禁系统。

移动端支持：
通过App/小程序实时查看视频与告警信息。

三、技术架构
mermaid
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graph LR
A[前端设备] --> B(视频接入网关)
B --> C{视频分析集群}
C --> D[结构化数据库]
C --> E[原始视频存储]
D --> F[业务系统]
F --> G[可视化大屏/移动端]
边缘层：前端设备轻量化预处理（如抽帧压缩）。

计算层：
GPU集群加速AI推理（TensorRT/OpenVINO）；
分布式计算框架（Apache Flink/Kafka）保障实时流处理。
应用层：提供标准化API，支持与第三方系统（ERP、警务平台）无缝对接。