案例介绍
我主要参与的作品是一款智能问答大模型。在项目中，我负责模型训练与推理相关任务。训练阶段，精心筛选和预处理大规模问答数据，运用 PyTorch 框架搭建训练环境，对模型进行多轮迭代优化，有效提升模型对问题的理解和回答准确性。推理环节，优化推理算法，降低延迟，让模型能快速响应提问。经过努力，该模型在多个问答评估指标上表现出色，已成功应用于客服系统，为用户提供高效准确的问答服务。
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