产品名称：爱玛出行APP、鹰眼系统、车辆管理系统、数据传输系统
行业领域：二轮电动车管理与服务
技术栈：项目介绍里覆盖相关技术点
车辆通信：MQTT
短距离通信：蓝牙协议
功能模块
爱玛电动车APP：
车辆定位
电子围栏
行驶轨迹记录
车辆解锁
报警通知
智能头盔连接与控制
鹰眼系统：
实时监控
异常检测
数据分析
车辆管理系统：
车辆信息管理
维护提醒
故障诊断
数据传输系统：
数据采集
数据上传
数据同步
架构设计
业务架构：
用户层：提供用户界面和交互功能。
应用层：实现具体的业务逻辑和服务。
数据层：存储和管理数据。
产品架构：
前端应用：爱玛电动车APP
后端服务：车辆管理、数据传输、鹰眼系统
中间件：消息队列、缓存
数据存储：数据库、搜索引擎
系统架构：
微服务架构：每个功能模块作为一个独立的服务运行。
容器化部署：使用Docker进行应用打包，通过Kubernetes进行管理和调度。
数据流：使用Kafka和MQTT进行数据传输和消息传递。
遇到的问题及解决方案
问题：
处理速度慢，特别是在高并发请求时表现不佳
云部署过程中遇到的性能瓶颈
基础架构需要优化以提高资源利用率
业务流程需要优化以提升用户体验
产品功能需要进一步强化以满足更多需求
解决措施：
处理速度优化：
对数据库查询进行优化，并引入Redis缓存减少直接访问数据库的频率。
使用Elasticsearch进行高效的数据检索。
云部署优化：
采用Kubernetes进行自动化的容器部署和扩缩容，根据实际需求动态调整资源使用情况。
利用Kafka和MQTT异步处理非即时响应的服务请求，缓解服务器压力。
基础架构优化：
重构微服务架构，分离不同业务逻辑，提高系统的可扩展性和灵活性。
通过Kubernetes实现自动化的容器部署和扩缩容，确保资源的高效利用。
业务优化：
优化业务流程，减少不必要的步骤，提高用户体验。
引入智能算法进行异常检测和故障诊断，提升系统智能化水平。
产品功能赋能：
增加新的功能模块，如智能头盔连接与控制、电子围栏等
提供更丰富的数据分析和报告生成功能，帮助用户更好地了解车辆状态