数据展示与分析
数据展示：支持通过WEB、APP和小程序等多种方式展示数据，确保用户可以随时随地访问所需信息。
数据统计：提供全面的数据统计功能，帮助用户了解设备运行状态和业务指标。
数据备份与服务：确保数据的安全性和可用性，提供数据备份和数据服务功能。
智能诊断与日志服务
智能诊断：包括远程控制、OTA升级、设备体检和健康报告等功能，能够实时监控设备状态并进行故障诊断。
日志服务：提供全链路日志检索、日志分析和日志查询功能，帮助用户快速定位问题。
智能监控与设备管理
智能监控：实现实时监控、流量监控和指标监控，确保设备运行在最佳状态。
设备管理：涵盖设备生命周期管理和设备影子功能，方便用户对设备进行全生命周期的管理。
智能告警
智能告警：通过维修指引、分级推送、故障库和智能解析降噪等功能，及时发现并处理设备异常情况。
消息通信与硬件抽象
消息通信：支持服务端订阅、消息流转、广播通信和场景联动，确保信息的高效传递。
硬件抽象：定义物模型属性、物模型事件和物模型服务，实现硬件设备的标准化接入和管理。
设备接入
设备接入：提供设备端SDK、设备认证、泛化协议和边缘计算功能，支持AUTEL设备和第三方设备的接入。
作为拥有十年Java后端开发经验的资深工程师，我在该数字化IoT运维平台项目中主要负责以下几个方面：

后端系统设计与开发：基于Spring全家桶（Spring Boot、Spring Cloud等）构建高可用、高性能的后端系统，确保平台的稳定运行。
物联网(IoT)技术应用：利用Java及相关的IoT框架和技术栈，实现从硬件设备到云端应用的全栈开发，特别是在设备接入、智能监控和智能诊断等方面发挥关键作用。
网络安全与数据传输：配置SSL/TLS证书以保障HTTPS网络传输的安全性，同时确保数据备份和数据服务的可靠性。
分布式流处理与容器化技术：运用Apache Kafka构建实时数据管道，使用Docker和Kubernetes进行环境隔离和服务部署，保证大规模数据流的高效处理和微服务架构的快速搭建与维护。