项目概述：
本项目旨在为一个快速增长的在线教育平台提供后端系统的全面升级与优化。该平台面临用户量激增、课程数据量庞大、并发访问压力增大等问题，导致系统响应速度变慢，用户体验下降。项目目标是通过技术升级与架构优化，提升系统性能，增强稳定性，同时增加新功能以满足用户日益增长的需求。

项目时间：20XX年XX月至20XX年XX月

技术栈：

编程语言：Python
框架：Django, Django REST Framework
数据库：MySQL（主数据库）+ Elasticsearch（搜索引擎）
缓存：Redis
消息队列：Celery（异步任务处理）
容器化：Docker
云服务：AWS EC2, RDS, S3
CI/CD：GitLab CI/CD

核心功能与开发任务：

课程管理系统优化：
改进课程信息的存储与检索方式，引入Elasticsearch作为搜索引擎，提高课程搜索速度与准确性。
实现课程视频的云存储与CDN加速，提升视频播放流畅度。
优化课程评论与评分系统，确保数据实时性与准确性。
用户与权限管理：
实现基于JWT（JSON Web Tokens）的用户认证与授权机制，增强系统安全性。
引入Django的自定义用户模型，扩展用户信息字段，满足平台特定需求。
实现教师、学生、管理员等多角色权限管理，确保系统操作的安全性与合规性。
支付与订单系统：
集成第三方支付接口（如支付宝、微信支付），实现课程购买的在线支付功能。
开发订单管理系统，记录订单状态、支付详情与退款流程。
实现订单数据的实时统计与分析，为平台运营提供决策支持。

对数据库进行索引优化与查询重构，提升数据访问速度。
引入Redis作为缓存层，减少数据库访问压力，提高系统性能。
使用AWS CloudWatch与Prometheus监控系统性能与资源使用情况，及时发现并处理问题。