案例介绍
. 学术资源采集与整理项目
项目背景：
某科研机构需要采集特定学术网站的论文、研究报告等资源，用于内部研究。
技术实现：
使用Python结合Scrapy框架，开发了多线程爬虫，高效采集学术资源。
针对学术网站的复杂结构，设计了深度优先搜索算法，确保数据完整性。
采集到的PDF文件通过OCR技术提取文本内容，并存储到本地服务器。
成果：
成功采集了超过10万篇学术论文，为科研机构提供了丰富的研究资料。
项目得到了客户的高度评价，后续还扩展了更多学术资源的采集功能。
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