2. 社交媒体舆情监测爬虫项目
项目背景:
客户需要实时监测社交媒体上的用户反馈和舆情动态,以便及时应对公关危机。
技术实现:
使用Selenium模拟用户登录和浏览行为,突破社交媒体的动态内容加载限制。
结合正则表达式和自然语言处理技术,对采集到的文本数据进行情感分析和关键词提取。
数据存储到Elasticsearch中,支持实时查询和可视化展示。
成果:
实现了对多个主流社交媒体平台的实时监测,每小时采集数据量达数千条。
提供的舆情预警系统帮助客户提前应对负面事件,提升了品牌形象。