作品名称:智能文档分类系统
一、作品功能
该系统旨在对各类文档进行快速、准确的分类。它支持多种常见文档格式,如PDF、Word等的上传。通过自然语言处理技术,系统自动提取文档的关键信息,分析文本内容的主题、语义等特征。然后利用训练好的机器学习分类模型,将文档精准归类到预设的类别中,如商务文件、技术文档、学术论文等,极大提高文档管理效率。
二、我的角色
我主导了整个项目的技术实现。负责数据收集与预处理,收集大量不同类别的文档构建数据集,并进行清洗、标注。在模型选择与训练上,对比多种机器学习算法,最终确定以支持向量机(SVM)为主模型,通过调优参数提升分类准确率。同时,我还完成了系统的前后端开发,实现用户友好的交互界面,确保系统的稳定性与易用性。