十行文本分析

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基本信息

案例ID：225431

技术顾问：New Soul - 2年经验 - 河南开合软件有限公司

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项目名称：十行文本分析

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

本项目致力于通过知识建模方法，对非结构化文档进行高效处理与转化。我们采用开源分词器对文档内容进行精准分词，进而将分散的信息提炼为结构化的数据，为后续的数据管理与分析奠定坚实基础。

核心特色
1. 智能分词与知识建模：
利用高效的开源分词器对非结构化文档进行细致分词，确保信息处理的准确性。
融入知识建模理念，将分词结果转化为结构化的实体、事件与属性，便于后续的数据管理与分析。
2.案件中心化管理：
项目围绕案件这一核心进行构建，所有非结构化数据均按实体、事件、属性的维度进行有序组织。
这种管理方式不仅提升了数据的可读性，还极大地增强了数据之间的关联性与可追溯性。
3.图数据库关系展示（暂停开发）：
原计划利用Neo4j图数据库，直观展示案件中各实体与事件之间的复杂关系。目前由于其他线上项目存在的问题，该部分开发进度暂时停滞，但未来仍计划继续推进，以进一步完善项目功能。

技术选型与集成：
1.采用开源的若依管理系统作为项目框架（前后端分离版本，后端：SpringBoot+Mybatis+Spring Security+MyBatis 前端：VUE2），提供了丰富的管理功能与良好的用户体验。
2.文件在线预览功能集成了kkfileview组件，支持多种文件格式的即时查看，极大地提升了工作效率。
3.数据库选用PostgreSQL，以其强大的数据处理能力与稳定性，为项目数据的安全与高效存储提供了有力保障。