案例ID:225308
技术顾问:西瓜超人2.0 - 2年经验 - 四川盈安达
联系沟通
项目名称:YOLOv8人物识别
所属行业:人工智能 - 其他
项目背景:只有写大家爱看的才有流量,利用YOLOv8模型实时识别CSGO游戏中的敌人,并通过过检测技术减少误判,最终实现自动移动鼠标瞄准目标。 技术栈:Python、YOLOv8、OpenCV、(罗技鼠标驱动,所有鼠标可用) 技术细节 YOLOv8模型训练:Anylab自动标注游戏实时截图标注5000张图片,推理成功率平均82. 性能优化: 模型推理加速,ONNX,以确保实时性。 项目挑战: 1,游戏检测鼠标无法移动 2,以及模型推理成功鼠标移动不到目标
其他人才的相似案例推荐
主要用于家长可以随时随地查看孩子在学校的动态,方便了解孩子在
根据用户提出的问题作出回答,回答的内容根据知识图谱的配置以及
以上为我所写的案例,其中包括扩自动化爬取,抓包,监听等,可根
以上为我所写的案例,其中包括啊自动化爬取,抓包,监听等,可根
代码说明 模拟浏览器请求: 使用 headers 添加
PIFMS(Prometheus Intergrade Fl
在测试SenseFoundry平台的高并发视频流处理能力时,
作品名称:《校园生活记录宝》 所属行业:互联网移动应用
餐饮门店营业额预测模型 项目背景: 随着市场竞争的加剧,
企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才
关注猿急送微信平台,接收实时人才推送