案例介绍
本系统是一个集成了深度学习目标检测算法（YOLOv8）和图形用户界面（PyQt5）的智能交通监控系统。该系统旨在通过摄像头实时采集城市交通视频数据，并利用YOLOv8模型进行高精度的目标检测，以实现对城市交通状况的实时监控和分析。同时，系统提供了直观易用的用户界面，使用户能够方便地查看监控视频、目标检测结果以及交通流量统计等信息
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