电商平台后端系统优化

基本信息

案例ID:224805

技术顾问:tt. - 1年经验 - 无

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项目名称:电商平台后端系统优化

所属行业:电子商务 - B2C

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案例介绍

采用 Python 语言结合 Django 框架,对后端系统进行重构。优化数据库查询语句,引入缓存机制,提升数据读取速度。同时,使用消息队列处理异步任务,减少系统响应时间。系统优化后,页面加载速度提升了 80%,订单处理成功率达到 99.9%,有效降低了用户投诉率,为平台带来了更多的业务增长。

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