案例介绍
主要基于YOLOv5实现水下摄像头所捕获视频流的鱼类检测、统计、预估重量，使用TensorRT进行推理加速，并用PyQt5编写GUI界面进行可视化展示。
我的工作：使用LabelMe标注、处理数据集、完成模型的训练、编写PyQt5界面
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