基于机器学习模型的高价值线索挖掘
案例介绍
本项目整合线索app行为特征、试驾、企微聊天、到店、线索跟进等相关行为特征X，试图通过LR模型、决策树模型和xgboost模型。拟合特征X和预测目标Y(锁单)之间的映射关系。并基于此挖掘现有战败线索中潜在的高价值线索。
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