担任产品架构师和主要开发，系统基于工业物联网架构，实现边云协同，在边缘侧包括信号检测设备、边缘侧计算平台，在云端包括大数据存储中心、智能分析中心和可视化监测中心信号采集，由部署于列车、车站等处的边缘侧与部署于监测中心的云服务端组成。
（一）边缘侧系统组成
(1) 信号采集设备
信号采集设备安装在铁路车辆，具备数据采集和初步分析和处理功能，可以布置一个或多个，可根据需求灵活组网，主要由扫频仪、工控机、外接射频天线、外接卫星定位系统天线、机箱构成，主要功能是获取无线网络环境数据、卫星定位信息，接收来自监测端的测试指令并做出响应。
(2) 边缘计算平台
边缘计算平台负责对信号采集设备采集的数据做本地化处理，包括数据的预处理/清洗/格式化等，使用内置于边缘侧的算法处理数据做提前预警，监测信号采集设备的工作状况，以及将检测数据发送到云端。
(3) 边缘侧数据存储
边缘侧数据存储用于存储本地的信号检测数据，存储内容主要为信号采集设备信号采集到的无线环境测试数据、告警数据等。
(4) 信号采集网络传输
网络传输部分为连接边缘侧和云端信号采集的数据传输通道，可以是有线、无线、专用数据通信网。
（二）云服务端系统组成
(1)监测中心
监测中心实现用户对全国路网的通信信号情况的全面监测掌握，结合电子地图，展示全国铁路路网布局，路网整体通信无线信号质量，信号监测任务执行情况，以及信号异常情况、预警情况、报警情况。部署于铁路局指挥中心，通过大屏展示。
(2)智能分析中心
基于铁路路侧及站点采集的信号数据，综合应用大数据分析及人工智能算法，自动识别出信号异常点及异常情况，并自动预警/报警。分析结果可导出为pdf或excel形式。
基于采集的历史数据，通过数据挖掘发现发现信号发生异常的规律性因素，分析网络设备的工作状态是否正常。对工作状态不正常的网络设备提示维修或更换。
(3)云端数据存储
云端接收从大量边缘侧回传的信号检测数据，并统一存储到数据存储中心。数据存储中心可按照存储数据量的多少自动扩容，并按照设置的数据备份策略定期自动备份数据。
（4）移动端监测
移动端监测基于智能终端（如智能手机等），用户可通过移动端监测随时随地查看网络信号监测信息，接收预警，保证及时响应。
（5）系统管理
系统管理实现组织机构、人员、角色、权限的管理，为适当的角色分配适当的操作权限及可显示的数据范围。