案例介绍
基于Selenium的淘宝网爬虫
该项目是一个自动化的网络爬虫，用于从淘宝网抓取商品信息，包括价格、销量、用户评价等关键数据。技术实现主要依赖于Python语言和Selenium库，模拟用户浏览器行为进行数据抓取。项目亮点包括：
高效的数据抓取：利用Selenium的WebDriver，实现了对JavaScript渲染页面的高效抓取。
反爬虫策略应对：通过代理IP池、动态更换User-Agent等技术手段，有效规避了淘宝的反爬虫机制。
数据清洗与分析：对抓取的数据进行清洗和分析，提取有价值的商业信息，为市场分析和决策提供支持。
分布式爬虫架构：设计了分布式爬虫架构，提高了数据抓取的效率和稳定性，同时降低了单点故障的风险。
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