案例介绍
AI售后客服系统 后端AI开发 2023.02-2023.05
项目经历
内容:
1.利用RAG技术优化了现有的智能客服系统，通过结合检索结果与生成模型，使得系统能够更精准地处理用户提问，特别是复杂的
多层次问题。
2.负责系统的需求分析、模型选择及实现，使用LangChain框架构建多轮对话流程，确保系统能够动态适应用户的不同需求。
3.对生成模型进行了微调，利用公司计费数据训练特定领域模型，以提升在特定场景下的表现。
业绩:
1.客服系统的响应准确率提升了20%，用户对系统的满意度提高了25%。
2.通过优化模型的生成速度和准确性，客服响应时间缩短了30%，使得公司整体的客户处理效率大大提升。
3.项目上线后，公司客服团队的负担减少了40%，人工干预的需求显著降低。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
回音壁
回音壁是一个高效的跨境服务平台，提供一站式的跨境电商解决方案
-
矩阵管家
“矩阵管家”是企业抖音账号矩阵管理运营后台，通过提供任务协同
-
综合预警管理平台
VS2019（开发工具） C#、WPF、MVVM、ASP.
-
数据处理系统
通过Springboot：编写一个符合老板需要的高效处理工具
-
网络检测
通过 IP 检测，可以进行手动测试和定时检测。断开的列车需
-
工业相机设置软件
1.对挂载的多个工业Basler_pylon相机进行设置
-
好眠
一款助眠类app，支持睡眠采集等内容，可以支持多种方式开通付
-
灵动ai
基于人工智能的AI问诊导巡大模型项目旨在提升患者的就医效率，
-
FaceMaster（人脸识别大师）
FaceMaster（人脸识别大师）是一款基于 Python
-
若依框架
RuoYi是一个后台管理系统，基于经典技术组合（Spring
-
基于CNN的凉山州火情耦合与预测研究
这是统计建模论文的内容，本人在该项目中为深度学习方向主力，可
-
SDArchLoRA
SD Arch LoRA 是一个专为建筑领域设计的机器学习模
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
