案例介绍
技能描述
各版本包含的工作：
1. 完成垂直领域大模型应用的全部代码。
2. 实现业务逻辑的说明文档，主要包括环境配置，服务配置，业务流程，和操作说明等。
3.业务功能清单
我的优势：
2017年毕业，主要从事对话系统，语义理解和推荐等方向的研发工作。参与了小爱同学等大型的对话系统研发和复杂推荐系统的从0到1的搭建，在细分赛道上业务做到业界No.1。对话系统领域研发经验6年，推荐领域研发经验3年，团队管理经验3年。2022年起，调研并落地了大模型在智能对话领域的技术方案，落地的场景主要包括:人设问答，本地知识库问答和搜索式问答，针对大模型的问题，完成相关的PEFT, SFT，Prompt Engineering，推理加速等等。熟悉nlp中意图识别，实体识别，文本匹配，文本生成、text2sql、多轮对话等常见算法。熟悉聊天机器人、对话系统等项目，熟悉整体业务架构。为多家家上市公司设计了通用的对话系统架构，完成大模型相关的业务算法指导；服务于数十家中小型企业，完成整体的架构设计和算法层的开发；对应届生和相关从业人员提供技术指导。
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