案例介绍
在该智能推荐系统项目中，我负责了系统的整体架构设计与核心算法的实现。系统通过收集用户的浏览历史、偏好、购买记录等数据，使用协同过滤和深度学习模型生成个性化的推荐列表。项目的功能包括用户行为数据分析、实时推荐算法、以及推荐效果评估。我主导了从数据处理、模型训练到API集成的全过程开发，确保系统能够高效地处理大规模用户数据，并实时提供精准的推荐。该系统成功提升了用户的点击率和转化率
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