案例介绍
1、矿压大数据分析系统整体架构采用C/S架构。
2、采用了分层架构的软件设计模式，其中包含了业务逻辑层、数据访问层以及一些通用的框架和模型。提高了系统的高内聚、低耦合和易维护性。
3、采用了C#编程语言和.NET Framework平台，该平台提供了丰富的功能和工具，能够支持我们系统的开发和部署。
4、在开发工具方面，使用了Visual Studio 2022，数据存储方面，选择了SQL Server数据库，这是一种稳定、可靠的关系型数据库管理系统，能够满足系统的数据存储和管理需求。能够极大地提高开发效率和质量。
5、系统运用了WinForm UI框架，还使用了Chart控件来实现数据可视化，以直观地展现数据分析结果。
6、为了对回采工作面的历史作业产生周期进行分析，采用了周期压力数据分析算法，其中包含了人工智能（AI）算法的应用。这些算法能够从大量的历史数据中提取出周期性的模式和趋势
7、采用三方Doc库，将分析结果生成专家分析报告。
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