案例介绍
针对复杂装备高可靠连续运行与健康管理需求，研究复杂装备多源多模态数据融合技术、装备运行状态表征方法；研究模型与数据混合驱动的装备故障预测与健康管理技术，建立复杂装备关键部件/系统/整机数字孪生模型与性能基线；研究装备机群运维决策多尺度协同优化与资源调度技术；构建覆盖典型结构件、控制系统与整机的故障数据库、数字化辅助维修资源库；研究装备故障预测与健康管理算法模型的可视化建模与验证技术，构建装备健康状态评估指标体系；研发复杂装备健康监测与数据融合分析软件，支持大型复杂装备的健康状态监测、预测性维护与运维服务；针对典型装备进行健康监测与数据融合分析关键技术、故障诊断和预测性维护核心算法及软件的应用验证。
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