一种语义等价的代码风格转换器

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基本信息

案例ID：219572

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项目名称：一种语义等价的代码风格转换器

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

由于CV领域和NLP领域的后门攻击和风格转换技术已经很成熟，本文主要针对PL领域进行风格转换。代码风格转换不同于CV领域插入肉眼不可见的像素点，代码是不连续的，不能插入连续的触发器，也不同于NLP领域，自然语言的语法没有PL受限，代码风格转换前后的代码除了要保证语义等价外，还得保证语法正确，这是实现代码风格转换的挑战。
另外，现有代码风格转换器存在一些问题，例如采用深度学习网络转换代码风格受到代码长度的限制，代码过长可能导致模型输出不正确，同时当处理大量数据集的时候，这类方法生成速度过于缓慢，不适用于大批量的代码风格转换。现有使用语法转换器的方法也存在语言受限，转换速度仍然过慢，转换率过低等问题，因此设计一个高效率、高转换率、多语言的代码风格转换器也是一项挑战。因此，本文研究将从以下几个部分进行深入探讨：
（1）代码风格转换器设计：针对现有代码风格转换器在语言支持上的局限性，本文设计的转换器将支持多种编程语言，包括但不限于Java、C、C++、Python等。
（2）高效的代码风格转换算法：提出一种新的高效算法，以提高代码风格转换速度。
（3）后门攻击应用：设计一种基于等价语义转换的后门注入方法，将隐蔽水印嵌入到代码中，确保水印在不影响代码功能和性能的前提下，能够有效保护代码数据集的版权。
（4）隐蔽性评估：为了评估本文风格转换器的隐蔽性，对CV和NLP领域两种防御方法进行的测试。