案例介绍
向量数据库是专为处理高维数据和执行相似性搜索而设计的数据库系统。与传统关系型数据库不同，向量数据库主要处理以向量形式表示的数据，如词向量、图像特征向量、用户行为嵌入等。词向量在机器学习和自然语言处理（NLP）领域有广泛应用，如文本分类、聚类、情感分析、问答系统等。通过将文本数据转换为向量形式，词向量使得计算机能够更好地理解和处理自然语言。综上所述，向量知识库可以理解为一种利用向量数据库和词向量技术构建的知识存储和检索系统，它通过对数据进行向量化表示和存储，实现对复杂数据的快速分析和处理。
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