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案例ID:218961

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项目名称:工商银行/融安e信

所属行业:金融 - 第三方支付

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案例介绍

一、融安e信简介
工银融安e信(以下简称“融安e信”)是中国工商银行运用先进的大数据和信息化技术,根据金融同业及企业客户风险防控需求自主研发的银行业首款风险信息服务平台。该平台以风险管理为核心,整合了来自工行内部、社会公信体系、国内外金融同业、境内外反欺诈服务组织等多方信息,建立了权威、准确、合规的企业级全球风险信息库。

融安e信通过数据处理专利技术,结合金融业领先的大数据云平台以及决策树、神经网络等机器学习先进算法,打造了集风险探查、经营情报、舆情监测、关联分析、评估报告为一体的智能风险防控体系。该体系可为各行业客户提供集风险目标识别、风险交易预警、风险管控方案、风险分析评估于一体的全渠道、全链条的智能风险防控支持。
二、融安e信的主要功能
风险探查:提供全面风险的一键式综合展现,为业务决策提供风险预警支持。
经营情报:提供精准的企业情报服务,包含企业工商信息、企业年报、企业环境信用评价等多个维度。
舆情监测:运用互联网信息抓取、搜索引擎与文本处理技术,全面监控目标企业、行业的实时舆情资讯。
关联分析:提供优质高效的关联洞察服务,通过社会网络分析对客户信息流向进行分析,实现对实质风险的准确识别判断。
评估报告:提供定制化的专业评估分析报告,包括反欺诈模型和反欺诈技术等一揽子租赁式反欺诈服务。
三、开发中的角色和任务
在融安e信的开发过程中,涉及多个角色和任务,这些角色和任务共同协作,确保了产品的成功研发和推广。
需求分析团队:负责收集和分析金融同业及企业客户的风险防控需求,明确产品的功能和目标。
任务:深入调研市场,理解客户需求,制定详细的产品需求文档。
技术研发团队:负责产品的技术实现,包括大数据处理、云平台搭建、机器学习算法应用等。
任务:设计系统架构,开发核心功能模块,确保产品的技术先进性和稳定性。
数据整合团队:负责整合来自多方权威信息源的数据,建立企业级全球风险信息库。
任务:收集、清洗、归类、转码、联动、整合各类数据,确保数据的准确性和时效性。
测试验证团队:负责产品的测试验证工作,确保产品质量符合客户需求和标准。
任务:制定测试计划,执行测试用例,修复产品缺陷,提升用户体验。
产品推广团队:负责产品的市场推广和客户服务工作,确保产品得到广泛应用和认可。
任务:制定推广策略,组织营销活动,培训销售人员,解答客户疑问,提供技术支持。

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