案例介绍
构建孪生神经网络模型，依靠MNIST和CIFAR-10数据集，计算实时提取的特征向量与数据库中已知特征向量之间的距离来衡量它们的相似度，对模型进行训练及引导深度学习，设定阈值，判断特征向量是否足够相似，从而实现图像的匹配和识别。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
手写数字识别画板
手写数字识别画板系统是一个部署在服务端的web服务，使用者可
-
校园招聘网站搭建
项目通过采集学校官网和部分招聘网站招聘信息，通过flask
-
诚工工业互联网
诚工工业互联网平台的核心能力包括丰富的数据采集接口、强大的
-
诚工商城工业品采购平台
诚工工业互联网是一个工业互联网平台，旨在通过工业互联网技术
-
视频平台3.0
1.基于开源流媒体服务，集成海康、大华主流厂商SDK、ICC
-
多模态融合推荐算法
我在博士期间提出推荐算法MMSR，并在github获得20+
-
物联网
objective-c语言开发:在ios系统下负责公司app
-
元宇宙数字展馆
这是一个元宇宙数字展馆的项目, 可以可以将这个展馆部署在线上
-
数字工厂参观
这是一个数字工厂参观演示项目,用户登录网页,可以直观的查看工
-
数字孪生-工厂
这是一个智慧工厂-大屏项目。用户可以实时查看工厂的结构,同时
-
数字孪生-楼宇
这是一个智慧楼宇项目, 用户可以登录改平台。并通过3D模型反
-
数字工厂-园区
这是一个智慧园区项目,用于智慧园区大屏的展示。用户可以通过此
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系聘用方端客服