案例介绍
新加坡政府课程推荐系统项目
在攻读博士期间，我帮助新加坡政府完成了一项课程推荐系统项目，并开发了相关的演示系统。作为项目的主要负责人，我独立完成了整个课程人工智能推荐算法平台的设计和实现。具体来说，项目后端使用Flask框架，算法部分采用神经协同过滤算法（NeuMF），前端则使用jQuery进行交互设计和实现。
在这个项目中，我展示了全栈开发和人工智能开发及部署的能力。从数据收集和预处理，到推荐算法的设计和实现，再到前端界面的开发和优化，我全程参与并主导了每一个环节。通过使用Flask和NeuMF，我实现了高效且精准的课程推荐功能；而通过jQuery，我确保了用户界面的友好性和响应速度。这项经历不仅提升了我的技术能力，还展示了我在全栈工程和后端人工智能开发及部署方面的综合实力。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
浏览器检测
浏览器检测：系统版本，分辨率，浏览器类型，浏览器版本呢，客户
-
智染通SaaS
印染行业配色软件. 解决染厂配色问题,提高配色准确率.
-
一个高度自动化的AI项目开发流程
构建高度自动化AI项目开发流程的优化，通过LtM提示流程，解
-
tbox终端产品
这款产品包含了基本的通信，车联网、故障上报等一系列线管功能，
-
汽车中控软件开发，光刻机工控软件开发
长光旗下 光刻机工控软件项目 研发工程师 红旗研究院
-
We聊天室
- 使用html+css+JavaScript+JQuery
-
视频平台3.0
1.基于开源流媒体服务，集成海康、大华主流厂商SDK、ICC
-
诚工商城工业品采购平台
诚工工业互联网是一个工业互联网平台，旨在通过工业互联网技术
-
诚工工业互联网
诚工工业互联网平台的核心能力包括丰富的数据采集接口、强大的
-
校园招聘网站搭建
项目通过采集学校官网和部分招聘网站招聘信息，通过flask
-
手写数字识别画板
手写数字识别画板系统是一个部署在服务端的web服务，使用者可
-
基于训练神经网络的图像相似度计算
构建孪生神经网络模型，依靠MNIST和CIFAR-10数据集
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
