负责智医助理3.0研发过程

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基本信息

案例ID：217868

技术顾问：叶子 - 10年经验 - 科大讯飞

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项目名称：负责智医助理3.0研发过程

所属行业：医疗健康 - 挂号就诊

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案例介绍

项目描述：智医助理，用人工智能帮助医生完成辅助诊断。目前已覆盖全国280+个区县，服务5万医生群体，覆盖1亿患者，提供3亿次AI诊断。
技术栈：智医助理3.0：springcloud+eureka+springcloudconfig+feign+ribbon+nginx+redis+rocketMQ+MySQL+websocket+swift（文件系统）+ Sharding-JDBC
智医助理4.0：springcloud+nacos+ribbon+nginx+redis+rocketMQ+ PostgreSQL +websocket+MiniIO（文件系统）+seata
你的成就：
1. 负责智医助理3.0研发过程，以及智医助理技术架构演进
① 主导千万级业务大表的分库分表实践
➢背景：核心库病历表一天产生约3w条记录，一年约1000w条数据，生产环境数据量2100w+，MySQL性能遇到瓶颈，需要针对数据量>1000w的核心业务表做分库分表方案。
➢方案与措施：先做技术预研，确定使用ShardingSphere，并选择对业务侵入性较小、性能较高的Sharding-JDBC。集群+读写分离+分库分表，按照行政区划（区县级别）水平分片，分片后单表数据预计在100w，按照当前增速，可保证5~8年内无性能瓶颈。届时再做冷热数据分离。针对未达性能瓶颈的私有化环境，设置关闭启动开关，避免因分表带来的运维成本。
➢产生效果：核心表数据拆分以后，在机器资源(16核32G)较充足时，单表查询吞吐量相比与JDBC提升近两倍，混合场景提升约30%。