案例介绍
在National Heart Foundation的项目中，我负责开发一个商业智能（BI）和数据分析的Dashboard。使用Python进行数据处理和分析，利用Pandas库进行数据清洗和整理。SQL用于数据库管理和查询，确保数据的高效存储和访问。前端采用Tableau创建动态可视化报表，展示关键的心脏健康指标。项目还包括机器学习模型的集成，使用Scikit-Learn预测心脏病风险。通过这个项目，我们为基金会提供了一个强大的工具，帮助他们更好地理解数据，支持健康研究和决策。
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