案例介绍
实时匹配系统，
匹配算法：设计并实现了一种基于Elo评分的匹配算法，考虑了玩家的历史战绩、当前状态和英雄熟练度。使用多维数据分析优化匹配效率，保证匹配的公平性和玩家的游戏体验。
分布式架构：构建了分布式匹配服务器，使用Python和C++实现高效的匹配逻辑，支持海量玩家的并发匹配。设计了负载均衡策略，确保在高峰期匹配服务器的稳定性和响应速度。
实时通信：使用WebSocket实现服务器与客户端之间的实时通信，确保匹配过程中的数据传输高效可靠。采用protobuf进行数据序列化，减少数据传输量，提高匹配速度。
结果：通过优化匹配算法和分布式架构，实现了快速、准确的玩家匹配，提升了游戏的整体体验。匹配系统的性能和稳定性得到了显著提高，玩家反馈积极。
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