案例介绍
细粒度图像识别（Fine-Grained Image Recognition）是一种专门针对区分高度相似的对象类别（如不同种类的鸟、车型、花卉等）的技术。
该项目主要以swin transformer large 为骨架网络，分别使用两个自上而下的和自下而上的fpn进行特征融合，提取有效信息，实现精确分类。
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