案例介绍
批次效应的是由于样品处理、测序平台、实验时间或实验人员等非生物学因素的差异，导致的系统性偏差，由于批次效应的存在，数据解释变得更加复杂，需要额外的校正和验证步骤。本作品通过多方面可视化来检验批次效应，同时借鉴单细胞数据批次效应处理方法来进行矫正，以减小或去除批次效应，从而提高数据的准确性和可靠性，通过这些方法，可以更准确地揭示微生物群落的真实生物学特征和变化。
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