基于SDR的通信信号识别设备研究与实现

基本信息

案例ID:217004

技术顾问:六陈不染 - 1年经验 - 桂林电子科技大学

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项目名称:基于SDR的通信信号识别设备研究与实现

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

基于深度学习技术,进行了对调制信号的自动识别研究,主要采用卷积神经网络(CNN)算法进行信号的调制识别,通过 Python 仿真,信号识别准确率接近90%,在高信噪比下稳定性良好。

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