案例介绍
我独立开发了一个基于Python的智能车牌识别系统，该系统完全采用手写算法实现，未使用任何第三方库。这个项目充分展示了我在计算机视觉和机器学习领域的深厚功底。
系统主要功能包括：
图像预处理：实现了图像灰度化、二值化、降噪等基础操作。
车牌定位：使用边缘检测和形态学处理等技术准确定位车牌区域。
字符分割：采用投影法和连通区域分析实现车牌字符的精确分割。
字符识别：设计并实现了一个简单的神经网络模型，用于识别分割后的字符。
技术亮点：
自主实现图像处理算法：包括高斯滤波、Sobel边缘检测、膨胀腐蚀等操作。
手写神经网络：从零开始实现了一个多层感知机，包括前向传播、反向传播和梯度下降优化算法。
特征提取：设计了一套基于像素统计和结构特征的特征提取方法。
模型训练：使用自制的车牌字符数据集进行模型训练和优化。
系统性能：
在标准测试集上达到了85%的车牌识别准确率。
平均处理时间小于1秒/张（在普通PC上测试）。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
linux驱动开发
项目背景 在本项目中，我负责开发和调试多种 Linux 内
-
小风扇
项目开发一款简易小风扇，一个按键按钮控制，小风扇分为4个档位
-
开关电源
这是一款AC转DC开关电源模块，可以给多种设备进行供电，输出
-
服务器agent
服务器管理agent，可以实现对服务器的监控，执行指令下发并
-
铅酸蓄电池监控系统
铅酸蓄电池监控系统负责实现铅酸蓄电池电压、电流以及温度等基本
-
设备诊断仪
诊断仪实现设备的接口的完备性、功能的正确性的检测；分为三个配
-
离线全双工语音交互系统
车机环境下，由于驾驶人可能并非行驶在城市道路，而是处于一些远
-
基于图像处理的细胞检测芯片开发
传统肿瘤细胞的鉴别主要根据检测肿瘤细胞与正常细胞间的生化特性
-
智能疫苗箱
智能疫苗箱，可以查看温度光照等环境信息，会根据环境数据和设置
-
EMS
熟悉 Spring、Springmvc、SpringBoot
-
Web UI自动化
背景：平台及平台内部业务模块多，模块之间有代码耦合，业务小组
-
智慧警务
智慧警务系统，我们承接重点人员管理系统、智慧警局、案件跟踪、
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
